에브리봇 쓰리스핀 맵핑정확도 실전 완전 가이드

에브리봇 쓰리스핀 TS300·TS350·PLUS·EVO의 맵핑정확도를 실사용 관점에서 정리했다. 센서 구성과 맵 생성 가능 여부, 오차를 줄이는 설치 팁, 초기화·재학습 절차, 대안 기종 비교까지 핵심만 간결하게 정리했다.

TS350·PLUS는 SLAM 기반으로 집 구조를 인식해 2D 지도 생성, 구역별 청소, 금지 구역 설정을 지원한다. 도킹 기준점이 안정적일수록 복귀·재탐색 정확도가 높다. 필요 시 앱에서 기존 지도를 삭제해 재학습을 진행한다. 관련 기능은 제품 맵핑 기능 안내에서 세부 설명을 확인할 수 있다.

EVO 맵핑정확도·ToF 인지 포인트

EVO는 ToF로 거리 인지와 낙하·장애물 회피 정확도를 끌어올렸다. 다만 지도 생성·편집 중심의 고급 제어는 제한적이므로, 도킹 위치·조명 관리·반사체 주변 접근 제한이 오차 체감 감소에 중요하다.

맵 데이터 초기화·재학습 절차

전원 완전 종료 후 재시작하고, 문·가구 배치를 고정한 상태에서 집 전체를 한 번에 순회시켜 기준 지도를 안정화한다. TS350·PLUS는 앱에서 맵 삭제 후 재학습, TS300·EVO는 전원 초기화와 환경 최적화가 유효하다.

오차 줄이는 설치·환경 세팅

도킹 스테이션은 벽 밀착·좌우 여유 공간 확보·전면 개방을 지키고, 강한 직사광선·거울·유광 가전 주변은 가상 벽·금지 구역으로 관리한다. 센서창·충전단자 먼지를 주기적으로 닦아 인식률을 유지한다.

로보락 S8 등 대안과 비교 포인트

지도 정밀도·3D 장애물 회피·가구 인식 등 고급 맵핑이 필요하면 LiDAR 기반 라인업(예: 로보락 S8 계열)이 유리하다. 물걸레 주행 단순화·관리 편의성에 초점을 두면 쓰리스핀 시리즈가 비용 효율적이다.

가격대·혜택 점검 체크리스트

가격대는 판매처·프로모션에 따라 변동된다. 카드 청구할인·무이자·소모품 추가 구성·A/S 연장·보상 할인 여부를 함께 확인하되, 맵핑 기능 유무·앱 제어 범위·주행 품질을 우선 검토한다.

에브리봇 쓰리스핀 센서·맵 기능 정리

모델	센서·기술	맵 생성/저장	구역설정	특징
TS300	자이로·ToF	불가	불가	동선 추적 중심, 패턴 주행
TS350	SLAM 기반	가능	가능	지도 기반 경로 계획·복귀 안정
PLUS	SLAM 기반	가능	가능	구역·금지 구역 정밀 제어
EVO	ToF 인지	제한	제한	안정 회피 주행, 지도 편집 제한

맵핑정확도에 영향 주는 요인 한눈에 보기

항목	의미	권장 기준/설정	영향도
도킹 위치	기준점 안정화	벽 밀착, 좌우 0.5m, 전방 1.5m	상
조명/직사광선	센서 인식	직사광선 최소화, 난반사 차단	중
반사 재질	지도 오차	거울·유광 가전 주변 접근 제한	중
장애물 정리	주행 연속성	케이블·완구·얇은 다리 정리	상
센서 청결	거리 측정	센서창·단자 주기적 클리닝	상

상황별 해결 팁 한눈에 정리

상황	원인 추정	해결 방법	소요 시간(분)
맵 오차 심함	잘못된 기준점	도킹 재배치·맵 삭제·재학습	10~20
벽 밀착 충돌	근접 센서 오염	센서창 청소·속도 낮춤 모드	5~10
도킹 미복귀	장애물·신호 약함	도킹 전면 공간 확보·재시작	5~15
특정 구역 누락	문 닫힘·반사체	문 개방·가상 벽 재설정	5~10
계단 감지 오류	강한 빛 간섭	조명 조절·낙하 구역 정리	5~10

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